腾讯AI战略核心要点总结（基于李强副总裁采访内容）
1. 组织架构强化与大模型进展
- 组织调整：去年底对AI团队进行重大架构调整，新设立AI团队、infra团队及数据计算平台部，全面强化组织支撑。
- 大模型研发：邀请前OpenAI高级研究员加入，带领大模型团队推进研发；4月将发布混元3.0版本，基础设施提供持续算力支撑，版本整体性能有较大提升。
2. 核心战略方向：全栈好用AI，解决产业落地问题
李强明确大模型是“类似工业革命的机遇”，腾讯将以全栈AI为核心战略，聚焦To B、To C端实际问题解决，目标是让AI技术真正产生效益并被广泛采用。
3. 两大关键实施方向
- AI基础设施（AI infra）：
- 国内外大规模扩建AI基础设施与智能算力，2023年资本性开支达792亿（若未受供应链紧张影响，金额可能更高），过去一年资本开支近800亿。
- 算电协同（算力与电力的深度结合）：
- 国家级试点：在内蒙古利用当地风电、光储资源直接供电，解决清洁能源波峰波谷问题；同时协调算力高峰/低谷期，结合氢能储能平衡，实现“算力-电力”协同优化。
4. 战略落地与投入
- 研发投入：2023年AI相关产品研发投入180亿，今年投入预计进一步加大。
- 具体产品进展：
- 智能体开发平台（ADP）、QClaw、WorkBuddy、CodeBuddy等工具进展显著；
- SaaS产品全面拥抱大模型：腾讯会议、乐享等应用在智能化能力上大幅提升；
- 智能体（Agent）技术探索成果显著，成为腾讯云增长的重要引擎。
5. 内部应用与外部输出
- 内部应用：混元大模型已接入超900个业务，广告业等核心业务智能化提升显著，推动内部业务增长。
- B端输出：AI技术在B端输出中带动算力与token（模型调用量）增长，成为腾讯云未来增长的核心驱动力。
6. 其他重要信息
- 算电协同试点：已被列为国家级试点项目，探索算力与清洁能源的协同模式。
- 长期投入承诺：腾讯将持续加码AI基础设施建设与研发，目标通过技术创新推动产业智能化升级。
总结：腾讯以“大模型为核心、算电协同为特色、全栈AI为目标”，通过组织强化、技术突破与产业协同，持续重注AI领域，预计未来将在算力基建、产业落地及生态整合上形成差异化竞争力。
一站式数字化解决方案服务商 —— 专业提供软件开发、网站设计、APP 与小程序开发，搭载低费率支付通道，结合创意广告设计，助力企业全链路数字化升级。
- 使用本网站请联系客服
- 点击关注微信公众号：乐鱼网络
- 点击-在线客服