戴尔与NVIDIA深化合作，推出安全自主AI智能体桌面解决方案
合作背景与目标
3月17日消息，戴尔科技宣布全面支持NVIDIA NemoClaw与OpenShell框架，进一步深化与NVIDIA的合作，共同推进安全、自主的AI智能体应用落地，聚焦本地部署场景下的高性能AI计算与数据安全。
核心产品：Pro Max系列工作站
戴尔推出搭载NVIDIA GB10和GB300芯片的Pro Max系列工作站，针对企业本地运行自主智能体进行深度优化，具体参数如下：
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GB300版本（首款出货桌面级超算）：
- 算力与内存：搭载NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra芯片，提供高达20 petaFLOPS的FP4性能（万亿级参数AI模型算力支持），配备748GB统一内存，支持万亿参数规模自主智能体运行。
- 散热技术：采用戴尔独有的MaxCool散热技术，散热效率最高提升5倍，确保系统稳定运行。
- 产品定位：作为首家出货GB300桌面级超算的OEM厂商，将数据中心级算力浓缩至桌面级设备。
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GB10版本：
- 算力与内存：搭载英伟达Grace Blackwell芯片，提供1 petaFLOPS的FP4 AI算力，配备128GB统一内存，支持4路扩展配置，适配更大规模模型的本地部署需求。
安全与生态支持
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物理隔离方案：
戴尔与NVIDIA合作设计空气隔离解决方案，为客户提供物理隔离、无外部网络连接的环境，专门处理机密和敏感数据，保障数据安全。 -
开源软件栈：
通过NVIDIA NemoClaw提供开源软件栈，支持单条命令运行OpenClaw助手，并内置NVIDIA OpenShell开源运行时，为自主智能体及开源模型（如Nemotron）提供安全运行环境。
技术优势与生态整合
- 本地化部署能力：Pro Max系列将数据中心级性能（如20 PFLOPS算力）下放至桌面级，解决企业本地AI开发对算力的迫切需求。
- 生态兼容性：充分利用NVIDIA完整AI软件栈，支持从模型训练到部署的全流程，适配开源模型与自主智能体开发。
总结：戴尔通过GB10/GB300芯片的桌面级超算产品，结合NVIDIA安全框架（NemoClaw/OpenShell）与本地化生态支持，为企业打造了“算力+安全+软件”三位一体的AI智能体解决方案，推动自主AI技术向更广泛的行业场景落地。
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