铠侠在NVIDIA GTC 2026大会宣布推出新一代AI存储解决方案，聚焦GPU内存扩展需求
一、新产品发布：KIOXIA GP系列超高IOPS SSD
- 产品定位：专为AI系统中的GPU设计，命名为“超高IOPS SSD”（Super High IOPS SSD），隶属于KIOXIA GP系列，旨在解决AI和高性能计算中HBM（高带宽内存）容量限制问题。
- 核心目标：让GPU直接访问高速闪存，作为HBM的扩展，加速AI工作负载的数据访问，满足上下文窗口扩展（数百万token）、KV缓存需求激增等场景。
- 技术优势：采用铠侠自研低延迟、高性能的XL-FLASH闪存，相较传统TLC SSD提供更高IOPS、更细粒度数据访问及更低单位IO功耗，适配AI架构需求。
- 供应计划：评估样品预计2026年底向特定客户提供。
二、响应英伟达倡议，推动AI存储架构升级
- 背景：英伟达发起Storage-Next倡议，要求SSD供应商针对AI工作负载优化设计，核心是让GPU直接访问闪存以扩展HBM容量。
- 产品落地：KIOXIA GP系列通过XL-FLASH闪存技术支持该倡议，填补了传统存储在AI场景中的性能短板（如IOPS、延迟、功耗等）。
三、关联产品：CM9系列PCIe 5.0 E3.S SSD
- 定位：面向大规模AI推理环境，采用TLC技术，提供25.6 TB容量和3 DWPD（每日写入量）耐久性。
- 技术特点：PCIe 5.0 E3.S接口，满足高性能、大容量存储需求，适配AI模型参数增长（万亿参数）及上下文窗口扩展后的推理场景。
- 供应计划：样品将于2026年第三季度开始出货。
四、技术趋势与市场需求
- AI存储痛点：AI模型向超大规模发展（如万亿参数），上下文窗口扩展至数百万token，导致KV缓存需求激增，传统HBM内存难以支撑。
- 解决方案：通过高性能闪存存储（如KIOXIA GP系列和CM9系列）扩展GPU内存层级，构建高效推理基础设施，缓解存储性能瓶颈。
总结：铠侠通过两大系列SSD产品（KIOXIA GP系列聚焦低延迟AI加速，CM9系列满足大规模推理）响应NVIDIA倡议，助力AI系统突破HBM容量限制，为未来高性能AI计算提供关键存储支撑。
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