AMD 发布 OpenClaw 部署方案：在 Ryzen AI Max+ 395 或 Radeon AI PRO R9700 平台上运行自己的 AI 智能体

AMD发布OpenClaw本地化部署方案：两种硬件路径实现本地AI智能体运行

发布背景与核心目标

3月13日，AMD发布技术指南，详细介绍Windows系统下通过两种硬件路径（“RyzenClaw”和“RadeonClaw”）本地化运行OpenClaw的方案，旨在实现AI智能体的本地部署。这一举措是AMD“Agent Computers”叙事的延伸，强调并非所有AI工作负载都适合云端，个人和企业可通过本地部署掌控数据，获得无限制使用、高性价比且24小时可用的AI能力。

技术实现与定位

方案基于WSL2环境，由LM Studio借助llama.cpp处理AI大语言模型推理流程，支持本地嵌入（Memory.md），全程无需依赖云端，配置可在1小时内完成。主要面向尝试个人AI智能体的早期用户和开发者。

两种硬件路径对比

1. RyzenClaw路径

硬件配置：基于配备128GB统一内存的Ryzen AI Max+系统，建议预留96GB作为可变显存。
适用模型：Qwen 3.5 35B A3B模型。
性能参数：
- 处理速度：约45 token/秒，处理1万个输入token需19.5秒；
- 上下文窗口：支持26万token；
- 智能体并发：最多同时运行6个。
定位：消费级硬件上“智能体集群”实验方案。

2. RadeonClaw路径

硬件配置：需搭配Radeon AI PRO R9700（32GB显存工作站显卡）。
性能参数：
- 处理速度：约120 token/秒，处理1万个输入token仅需4.4秒；
- 上下文窗口：约19万token；
- 智能体并发：最多同时运行2个。
特点：速度显著快于RyzenClaw，但上下文窗口和并发数量有限。

成本与现状

RyzenClaw：需Ryzen AI Max+ 395处理器+128GB内存的工作站设备，价格普遍在1万元以上。
RadeonClaw：需Radeon AI PRO R9700，起售价1299美元（约8939元人民币）。

AMD强调，当前方案因高昂入门价格，仍非普通用户可快速触及的范畴。

总结

端侧AI智能体构想具有吸引力，但高昂的硬件成本限制了其普及，当前更偏向开发者和企业级用户的实验性部署。

（信息来源：leyunetwork，3月14日报道）

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