“AI 教父”杨立昆初创公司 AMI 获 10.3 亿美元种子轮融资,获英伟达、三星注资

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杨立昆创立的AI初创公司AMI融资10.3亿美元,估值35亿美元成欧洲最大首轮融资之一

1. 融资与公司背景

  • 融资规模:AMI(Advanced Machine Intelligence)获10.3亿美元种子轮融资,由英伟达、三星电子及Cathay Innovation、Bezos Expeditions等全球投资机构参投。
  • 估值与地位:本轮融资使公司估值(不含资金)达35亿美元,成为欧洲历史上规模最大的首轮融资之一。
  • 创始人:杨立昆(“AI教父”),曾任Meta首席AI科学家,2025年辞职创业,其研究成果为现代AI聊天机器人和图像识别奠定基础。

2. 公司定位与技术路径

  • 设立原因:杨立昆未将公司设在硅谷,认为硅谷“被LLM(大语言模型)‘洗脑’”,资金和资源过度集中于文本模型领域。
  • 核心目标:开发“通用智能系统”,支持家用机器人、自动驾驶汽车等实体设备,构建能理解物理世界的AI模型,技术路径为“世界模型”(World Model)。
  • 技术对标:该路径与李飞飞创立的World Labs方向相似,后者估值已达50亿美元。

3. 技术愿景与架构

  • LLM的局限:杨立昆认为LLM受限于文本离散世界,缺乏对物理世界的系统认知,无法实现真正推理或规划。
  • 技术方案:AMI采用“联合嵌入预测架构(JEPA)”,通过在抽象表示空间中预测未来状态,使AI具备忽略噪声、聚焦关键动态的推理能力。

4. 团队与商业模式

  • 核心成员:CEO为Alex LeBrun(前Meta研究员、法国健康科技公司Nabla Technologies前CEO,曾联合创立语音交互平台Wit.ai),前Meta欧洲副总裁Laurent Solly已加入。
  • 团队规模:目前约20人,短期不推出消费级产品,将重心放在技术研发,后续与汽车、航空航天、制药等领域的大型企业建立合作。
  • 目标行业:已与Meta讨论可穿戴设备中应用AMI技术的合作,计划聚焦需AI驱动硬件的行业。

总结

AMI的融资与技术布局,标志着AI领域从文本模型转向“通用智能+物理世界理解”的新赛道,杨立昆团队试图通过“世界模型”突破LLM局限,同时依托欧洲市场吸引全球资本与技术人才,与李飞飞的World Labs形成技术方向上的竞争格局。 fmt 一站式数字化解决方案服务商 —— 专业提供软件开发、网站设计、APP 与小程序开发,搭载低费率支付通道,结合创意广告设计,助力企业全链路数字化升级。

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