韩国“主权AI”竞赛遇挫：本土大模型被指使用中国开源代码，技术自主之路存争议
事件背景
韩国政府于2025年6月发起AI大模型竞赛，目标在2027年前培育出两款性能超OpenAI、谷歌等国际巨头模型95%的“本土独立AI”，以摆脱对中美科技的依赖。竞赛吸引五家企业进入决赛，却暴露出核心问题：五家入围企业中三家被发现使用外国（含中国）开源代码，引发“主权AI”争议。
核心争议：“自主”与“开源”的矛盾
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支持方（企业/专家）：
参赛公司和专家认为，完全从零开发AI模型不现实，现有开源软件（如中国、美国的模型代码）能提供技术红利。哈佛大学魏裕炎教授指出：“放弃开源软件，无异于将海量技术红利置于一旁。” -
反对方（安全担忧者）：
反对者认为，依赖外国开源代码存在潜在安全风险，且可能削弱本土AI模型的独立性。首尔国立大学AI研究所所长李在武强调，核心任务（如模型训练的关键数值设定）未依赖外国工具，是“从零开始训练”。
具体案例：三家企业的“相似代码”风波
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Upstage公司：
其AI模型被指与中国智谱AI模型存在高度相似，代码中甚至留有智谱AI的版权标记。公司公开开发日志称“从零开发”，但承认推理代码使用了智谱AI的开源元素，最终CEO公开道歉。 -
Naver公司：
视觉与音频编码器（将图像/声音转换为机器语言的核心模块）被指与中国阿里巴巴、美国OpenAI的产品相似。Naver解释为“标准化技术决策”，强调核心引擎（模型训练核心算法）完全自主。 -
SK电讯：
推理代码被指与中国DeepSeek模型相似，SK电讯称“核心引擎独立性”是关键，未因代码相似否定自主研发能力。
韩国“主权AI”的现实困境
- 竞赛规则模糊：韩国科学部未明确“是否允许使用外国开源代码”，竞赛仍按计划推进，本周将淘汰一家决赛企业。
- 政策支持与技术鸿沟：韩国虽有三星、SK等芯片巨头和政治背书，但AI模型开发需依赖全球开源生态（如中国智谱、DeepSeek的技术积累），导致“完全自主”目标与现实存在矛盾。
专家视角
- 魏裕炎（哈佛教授）：“每一行代码完全自主编写不现实，开源是全球技术合作的必然选择。”
- 李在武（首尔国立大学）：“核心任务未依赖外国工具，参赛企业是‘从零训练’的，仅使用了标准化模块。”
事件影响
此次争议暴露了韩国在AI技术自主化中的现实挑战：全球AI生态高度依赖开源协作，完全“去外源化”开发既不经济也不现实，但过度依赖又可能削弱本土技术竞争力。韩国科学部长裴庆勋称“欢迎技术辩论”，这或为未来“主权AI”规则制定提供方向。
总结：韩国“主权AI”竞赛的“代码风波”，本质是全球AI霸权格局下小国技术突围的缩影——既要突破外部技术封锁，又需在开源生态中找到平衡。
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