在CES 2026媒体问答会上，英伟达CEO黄仁勋围绕AI行业策略、技术创新及供应链优化发表关键观点：他反驳“采用廉价内存降低成本”的做法，强调“芯片是一锤子买卖，软件开发需要终身维护”，并指出AI行业已进入“Token经济学”时代，核心指标是“每瓦/每美元能生成多少Token”。英伟达坚持统一内存架构和软件栈，虽硬件成本较高，但可避免软件生态碎片化，使全球AI工厂同步获得性能提升，长期总体拥有成本（TCO）更优。
关于行业趋势，黄仁勋透露开源模型已贡献全球约四分之一的Token生成量，大幅拓展了AI部署场景，从超大规模云厂商延伸至企业本地集群。此外，他展示了Vera Rubin平台的模块化突破：采用托盘式架构支持“边跑边修”（系统运行时可直接更换NVLink等组件），重构供应链使节点组装时间从2小时缩至5分钟，并从80%液冷升级为100%全液冷设计，进一步提升系统可靠性。
针对算力扩张的“最大瓶颈”——供电稳定性（现代AI负载瞬时功耗跳变幅度达25%，迫使数据中心闲置大量电力），Rubin平台通过系统级电子设计平滑波动，即便单颗GPU TDP达1800W，仍能向外部电网呈现稳定负载曲线，使运营商无需过度冗余配置，电力利用率接近100%。
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