工信部：引导平台企业、制造企业等共建平台开源生态，强化与开源鸿蒙等操作系统的适配

作者： leyunetwork / 2026年1月13日

《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028 年）》核心内容总结

一、方案背景与定位

工业和信息化部于2026年1月13日印发本方案，旨在贯彻党中央、国务院决策部署，推动工业互联网平台高质量发展。方案明确工业互联网平台是海量数据汇聚、模型沉淀和应用开发的关键载体，是工业要素资源泛在连接、高效配置的战略性基础设施，支撑产业智能化、绿色化、融合化发展。

二、总体目标（到2028年）

平台体系：“专业型+行业型+协作型”多层次平台体系壮大，具有一定影响力的平台超450家。
连接与能力：重点平台数据增值、模型沉淀和AI开发应用能力提升，工业设备连接数突破1.2亿台（套）。
普及与生态：平台普及率超55%，基本建成“泛在互联、数智融合、深度协同、开源开放”的新一代工业互联网平台生态。

三、五大行动任务

（一）总体要求

指导思想：以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，锚定新型工业化，以高质量发展为主题，发展新质生产力，推动两化深度融合。
核心方向：加快新一代信息技术普及，推动平台迭代演进与规模推广。

（二）平台培育培优行动

差异化发展：
- 发展专业型平台（通用场景数智化服务）、行业型平台（垂直行业解决方案）、协作型平台（要素高效配置）。
- 建立“基础级-成长级-引领级-生态级”分类分级培育机制，鼓励企业开放自建平台服务能力。
应用赋能与融通：
- 应用赋能：拓展劳动、资本等要素资源，开发“小快轻准”标准化产品，探索多元化商业模式。
- 融通发展：制定互联互通技术规范，推动标识解析接入，促进平台间数据互通、模型互认；鼓励产业链协同与跨区域产能协作。

（三）平台聚“数”提“智”行动

释放数据价值：
- 提升数据采集汇聚能力，构建工业数据标签体系，开发治理工具（智能标注、清洗等）。
- 推动专识/通识数据集建设，探索数据经纪、托管等模式，为中小企业开放资源，强化数据安全与知识产权保护。
构建工业模型体系：
- 整合数字建模工具、算法库，降低模型开发门槛；推动工业机理、工艺经验等隐性知识沉淀，建立基础通用、行业专用模型库。
- 以API、工具包等形式服务化输出模型，促进资源高效流通。
AI赋能工业：
- 推广判别式AI（生产控制、风险识别）与生成式AI（工艺优化、方案设计），培育流程自动化助手、智慧巡检数字人等工业智能体。
- 探索“平台+场景智能体”架构，实现多智能体任务调度与协作。

（四）平台规模化应用行动

场景应用深化：
- 依据场景化指引开发解决方案，推动传统场景向数智化升级；打造通用功能模块，提升可迁移复制能力。
- 支持制造企业发展数字化管理、网络化协同等新模式。
企业应用质效：
- 大企业全流程资源连接与协同，中小企业“哑”设备改造，通过云化资源灵活接入；发展供应链金融等增值服务。
服务模式创新：
- 推广“先用后付”“订阅服务”“效果付费”等模式，地方加大“上云券”“算力券”支持，完善产业大脑、赋能中心等服务体系。

（五）平台生态支撑行动

开源机制建设：
- 依托国家级开源平台建社区，推动互联互通、数据底座等领域开源，基于木兰协议形成成果库，联合攻关根技术，适配开源鸿蒙。
开放合作升级：
- 融入“一带一路”、金砖国家等国际框架，开拓海外市场；鼓励头部企业搭建国际合作载体，支持外资平等参与。
标准与安全保障：
- 构建平台新型架构、数据模型等基础标准，动态评估并修订；推动国际标准互认，建设“标准+”工作站。
- 落实合规管理、安全分类分级，明确数据安全责任，保障网络与数据安全。

四、关键举措

开源驱动：以木兰协议为核心，构建开源社区，联合攻关平台根技术，适配开源鸿蒙系统。
数据与AI融合：开发数据集、模型库，推动AI在工业全链条渗透，培育智能体生态。
安全与标准：强化数据安全与网络安全管理，完善基础共性标准及国际标准布局。

方案通过体系化行动，推动工业互联网平台成为新型工业化的核心支撑。一站式数字化解决方案服务商 —— 专业提供软件开发、网站设计、APP 与小程序开发，搭载低费率支付通道，结合创意广告设计，助力企业全链路数字化升级。

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